Data Science & Machine Learning
Merhaba, ben Fırat Yavaş.
Makine öğrenmesi ve veri bilimiyle çalışan ürünler geliştiriyorum.

Fırat Yavaş hakkında
Ben Fırat Yavaş; Pamukkale Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği öğrencisiyim. Makine öğrenmesi, veri bilimi ve bilgisayarlı görü alanlarıyla ilgileniyorum.
Özellikle yapay zekâ modelleri, veri analizi ve görüntü işleme üzerine çalışıyorum.
Çalıştığım teknolojiler ve araçlar
ML & Derin Öğrenme
02Bilgisayarlı Görü
03Veri & Backend
04Araçlar & DevOps
05Frontend
06
Yapay Zeka / LLM/ 01LLM Multi-Agent Retail Optimization
Talep tahmini, stok yönetimi ve fiyat optimizasyonu süreçlerini LLM tabanlı çok ajanlı sistemle otomatikleştiren perakende çözümü.
Yapay Zekâ / Finansal Teknoloji/ 02BankVizyon
Banka PDF ekstrelerini güvenli biçimde ayrıştıran, uygulama sunucusunun CPU'sunda vektörleştirip doğal dille aranabilir hâle getiren finansal analiz platformu.
Bilgisayarlı Görü/ 03Lane Violation Detection System
YOLO ve DeepSORT ile araçları gerçek zamanlı izleyerek şerit ihlallerini tespit eden bilgisayarlı görü sistemi.
Veri Madenciliği / Coğrafi Analiz/ 04Address Routing Intelligence
Adres normalizasyonu ve coğrafi kümeleme fikrini, sentetik hub ağı üzerinde çalışan etkileşimli bir yönlendirme deneyimine dönüştüren veri madenciliği projesi.
Bilgisayarlı Görü/ 05SmartVisionAssist
YOLOv8 ile kamera akışındaki nesneleri gerçek zamanlı tespit eden; konumlarını ve tahmini mesafelerini önceliklendirilmiş sesli bildirimlere dönüştüren yardımcı görü sistemi.
Veri Bilimi / Kestirimci Bakım/ 06MetroGuard
1,5 milyon sensör kaydıyla eğitilen, leakage-safe zaman ayrımları kullanan açıklanabilir metro kompresörü erken uyarı sistemi.
Veri Bilimi / Enerji Tahmini/ 07GridWatch-TR
Türkiye elektrik talebi için yük tahmini, tüketim rejimi kümeleme, belirsizlik ölçümü ve drift izleme çalışması.
İş deneyimi, akademik geçmiş ve sertifikalar
Yazılım Mühendisliği Stajyeri
Kodpit
Python ve OpenCV ile uçtan uca şerit tespit ve araç takip pipeline'ı geliştirdim. Canny, perspektif dönüşümü ve kontur analiziyle şeritleri çıkardım. Modüler pipeline mimarisi, sonraki sürümlerde derin öğrenme modellerinin kolayca eklenmesini sağladı.
Bilgisayar Mühendisliği (Lisans)
Pamukkale Üniversitesi
Veri odaklı yapay zeka çözümleri ve bilgisayarlı görü alanlarında uzmanlaşma. Teorik bilgiyi pratik projelerle birleştirerek gerçek dünya problemlerine çözüm üretme. GPA: 3.04/4.00.
Machine Learning Specialization
Stanford University & DeepLearning.AI
Coursera üzerinden tamamladığım bu uzmanlık programında supervised learning, advanced learning algorithms ve unsupervised learning/recommender systems/reinforcement learning başlıklarında üç kursu bitirdim.
5-Day AI Agents Intensive Course with Google
Kaggle x Google
Google ile gerçekleştirilen yoğun programda AI agent yaklaşımı, agent workflow’ları ve üretken yapay zeka odaklı uygulama geliştirme pratikleri üzerine badge kazandım.
Yeni Nesil Kariyer Okulu - Temel Makine Öğrenmesi
Garanti BBVA Genç
Yeni Nesil Kariyer Okulu Teknoloji Serisi kapsamında temel makine öğrenmesi eğitiminin katılım belgesini aldım.
Üretken YZ için İstem Mühendisliğine Giriş
LinkedIn Learning
LinkedIn Learning üzerinde tamamladığım bu eğitimde üretken yapay zeka için istem mühendisliğinin temelleri, doğal dil işleme bağlamı ve uygulamalı prompt yazımı ele alındı.
Bir proje fikriniz mi var?
Staj, freelance ve iş birliklerine açığım. Yeni bir ürün fikri varsa hızlı bir MVP çıkartalım.
Mail Gönder
